Событие и единица наблюдения
В учебной модели одно событие — одно завершённое вычисление с заданными условиями. Если условия меняются, объединять результаты без уточнений нельзя. Например, серия с разными целями не является повторением одной и той же ситуации.
Для записи наблюдения нужны входные параметры, опубликованная вероятность и фактический результат. Анимация не заменяет эти данные. Если часть событий пропущена, выводы о доле результатов относятся только к собранной выборке.
Средняя доля и короткая серия
Вероятность 10% не задаёт обязательный успех в десятой попытке. Она описывает модель отдельного события. В короткой серии возможны разные последовательности, поэтому одна история не подтверждает и не опровергает исходный параметр.
Статистическая проверка требует достаточной выборки, полного учёта результатов и заранее выбранного метода. Если сначала посмотреть на серию, а потом выбрать удобный критерий, возникает риск подогнать объяснение под результат.
Независимость требует основания
Предположение о независимости означает, что предыдущий исход не изменяет вероятность следующего при тех же условиях. Оно должно следовать из описания алгоритма, а не из привычной фразы «рандом».
Утверждение о накопительном шансе — другое правило. Для него требуется отдельное опубликованное условие. Нельзя одновременно считать события независимыми и предполагать, что неудачи автоматически повышают следующий шанс.
Что считать результатом проверки
Полезный вывод указывает, какие данные были доступны и какие предположения использованы. Формулировка «на этой выборке получена такая доля» точнее обещания одинакового результата всем пользователям.
Учебные расчёты объясняют понятия. Они не подтверждают конкретную реализацию сервиса без его исходных параметров и описания алгоритма.